|
岩手県立大学において、当講座は知能システムコースに位置づけられております。人工知能技術を利用し、さまざまな問題を解決するための研究を行っております。
特に当講座では以下のような人工知能に関する分野の研究を主に研究として取り扱っています。
- 自然言語処理
- 機械翻訳
- 複数の翻訳エンジンの結果を利用した機械翻訳手法
- 非対訳コーパスにおける動詞を利用した対訳表現抽出手法
- Word2vecを用いた単語翻訳手法
- 推薦
- 趣味嗜好の合うTwitterユーザの推薦
- Twitterを利用した楽曲推薦システムの提案
- Twitterを利用した印象に基づくインストゥルメンタル楽曲検索手法の提案
- ツイートを利用した未知情報推薦手法
- 協調フィルタリングを用いた論文推薦システム
- 入力手法
- 押下圧を利用した携帯端末向け文字入力手法
- ソフトウェアキーボードにおけるアイズフリー入力手法の提案
- 予測機能を有した携帯端末向け文字列入力手法
- チャンキングとカテゴリを利用した携帯電話向け予測入力手法の提案
- 単語類似度を利用した予測入力手法の提案
- ニューラルネットワークを用いた携帯端末向け数字漢字変換手法
- Twitter上の画像情報を利用した携帯端末向けかな漢字変換手法
- 汎用的な辞書を利用した数字漢字変換手法
- 自動分類
- Twitterにおけるハッシュタグ自動付与手法の提案
- Web検索結果における一致率を利用したラベリング手法の提案
- 視聴者コメントを利用したニコニコ動画へのタグ付与手法の提案
- Twitter上での有害ユーザ検出手法の提案
- 動画コメント間の類似度を利用した重要シーン推定手法の提案
- 要約文の類似度を利用した重要語抽出に関する研究
- 自動生成
- TwitterとLINEMUSICを利用したプレイリスト作成支援システム
- Web検索結果におけるあいまい性解消に向けたスニペット生成に関する研究
- 紛らわしい多肢選択問題の自動生成?
- 等価変換モデル
- e-learning
- e-learningシステムの構築
- e-learningシステムにおける学習効果向上を目指した多肢選択問題の自動生成
- 制約充足問題
- 自然言語理解
- 将棋の世界の自然言語理解における発見的ルールの探求
- 等価変換に基づく構文解析と意味解釈の統合システムの提案と構築
- 等価変換に基づく自然言語処理システムの構築
- 時系列解析
- 時系列予測
- 異常検知
- KINECTを用いた監視システムの構築
- 周期的生体信号からの異常検知
- 特徴抽出
- アイトラッキングを利用した熟練者の特徴長抽出
- 足圧センサーから得られる時系列データの解析
- 署名認証のための特徴抽出手法の提案
- 分類
- 眼球運動の解析による視聴者の熟練度の分類
- 脳波信号のクラスタリングとPareto GAを用いた電極数の削減
- 推薦
- 最適化
- 効率化
- 自己組織化マップを用いた動径基底関数ネットワークのパラメータ最適化に関する研究
- 並列化ACOのグループ数と移住する蟻の数に対する解の収束についての検討
- 損傷したニューラルネットワークにおける再学習法の研究
- 楽曲生成
- 複数の楽曲の特徴を利用した自動作曲システム
- 対話型GAを利用した楽曲半自動生成
- 生体情報および心理データの解析結果に基づく音楽自動生成システムの構築
- データマイニング手法および誤差逆伝播法を用いた音楽生成
- 遺伝的アルゴリズム
- 遺伝的アルゴリズムを用いた複数経路探索手法に関する研究
- 遺伝的アルゴリズムを用いたネットワークの中心ノードの抽出手法の提案
|
